元象

2个月前发布 54 00

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所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-08-20

元象大模型 是由 元象XVERSE 自主研发的高性能通用大模型系列,2 023年11月通过 《生成式人工智能服务管理暂行办法》 备案后向公众开放服务。该系列包含 7B 、13B、65B及 MoE架构 等多参数量级模型,其中XVERSE-65B是国内首个开源的650亿参数免费商用模型,支持40余种语言并扩展至16K上下文窗口。


核心模型
XVERSE-65B‌:采用 Decoder-only标准Transformer 架构,支持16K上下文长度,训练数据包含2.6万亿token的多语言语料(覆盖中、英、俄等40余种语言),在 SuperCLUE中文测评 中取得开源模型总分第一的成绩。
XVERSE-MoE-A4.2B‌:2024年发布的混合专家架构模型,激活参数4.2B,性能超越13B量级模型,仅需30%计算量即可达到相同效果,支持中小企业低成本部署。


技术架构
采用 稠密型 与混合专家(MoE)两种架构,通过稀疏激活技术优化计算资源利用,例如XVERSE-MoE-A4.2B通过细粒度专家设计和共享/非共享专家分离,实现训练稳定性与性能提升。


应用场景
涵盖广告营销、内容创作、办公自动化、智能客服、代码开发辅助、数学解答等七大类场景,已在 QQ音乐 、 虎牙直播 等平台实现商业化应用。典型案例包括自动化会议报告生成、多语言文档处理及个性化内容推荐。


开源生态
全系产品遵循无条件免费商用原则,形成覆盖7B至65B参数梯度的开源生态,支持开发者按需选用。

数据统计

数据评估

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